Elektronikentwicklung

Control Design

Modellbasiertes Reglerdesign – Entwicklung und Verifikation von Regelalgorithmen entlang des V‑Modells.

Control Design
Control Design

CME entwickelt Regelungskonzepte für anspruchsvolle Antriebssysteme und Leistungselektronik. Von der modellbasierten Funktionsentwicklung über MIL/SIL/HIL-Simulation bis zum Rapid-Control-Prototyping – wir verifizieren Regelalgorithmen systematisch entlang des V‑Modells, bevor sie in die Serienapplikation überführt werden. Unsere Erfahrung umfasst sensorlose Regelungsverfahren, FOC-Algorithmen und applikationsspezifische Regleranpassungen.

Modellbasierte Funktionsentwicklung nach V‑Modell

  • Systematische Entwicklung vom Systemkonzept bis zur verifizierten Serienanwendung entlang des V‑Modells
  • Anforderungen werden direkt in Matlab/Simulink-Modelle überführt – kein Medienbruch zwischen Spezifikation und Implementierung
  • Automatische Code-Generierung aus validierten Modellen reduziert manuelle Fehler und beschleunigt die Serienüberführung
  • Jede Entwicklungsstufe ist dokumentiert und nachvollziehbar – Voraussetzung für funktionale Sicherheit und Zulassungsprozesse

MIL-, SIL- und HIL-Simulation

  • Model-in-the-Loop (MIL): Regelungskonzepte werden im Modell getestet, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird
  • Software-in-the-Loop (SIL): Generierter Code wird gegen das Referenzmodell verifiziert – Abweichungen werden früh erkannt
  • Hardware-in-the-Loop (HIL): Reale Steuergeräte werden gegen simulierte Lasten und Strecken getestet – unter reproduzierbaren Bedingungen
  • Fehlerfälle und Grenzszenarien werden systematisch durchgespielt, ohne Gefahr für Mensch und Hardware

Rapid-Control-Prototyping

  • Regelungskonzepte laufen innerhalb von Stunden auf echter Hardware – ohne vollständige Serienentwicklung abwarten zu müssen
  • Parametrierung und Strukturänderungen direkt im laufenden Betrieb möglich – schnelle Iterationen in der frühen Entwicklungsphase
  • Brücke zwischen Simulation und realem System: Modellverhalten wird unter echten Lastbedingungen validiert
  • Ergebnisse fließen direkt in die endgültige Firmware-Implementierung – kein Wissens- oder Datenverlust

Sensorlose Regelungsverfahren

  • Drehzahl- und Lageerkennung ohne mechanischen Geber – reduziert Kosten, Bauraum und potenzielle Ausfallquellen
  • BEMF-basierte Verfahren für mittlere und hohe Drehzahlen sowie HF-Injektionsverfahren für den Stillstand und Niedrigdrehzahlbereich
  • Applikationsspezifische Abstimmung je nach Motortyp, Lastverhalten und Dynamikanforderung
  • Besonders geeignet für Pumpen, Lüfter, Kompressoren und Servoantriebe mit begrenztem Einbauraum

FOC-Algorithmen für BLDC/PMSM

  • Field Oriented Control (FOC) für bürstenlose Gleich- und Synchronmotoren – maximaler Wirkungsgrad über das gesamte Kennfeld
  • MTPA-Strategie (Maximum Torque Per Ampere) für minimale Verluste bei gegebenem Drehmoment
  • Feldschwächbetrieb für erweiterten Drehzahlbereich oberhalb der Nennspannung
  • Implementierung auf Cortex-M- und DSP-Plattformen mit optimierter Rechenzeit für Regelzyklen unter 50 µs

Transiente Zeitbereichsanalysen

  • Simulation des dynamischen Systemverhaltens bei Lastwechseln, Einschaltvorgängen und Fehlerzuständen
  • Identifikation kritischer Überspannungen, Stromspitzen und thermischer Belastungen im transienten Betrieb
  • Absicherung von Schutzfunktionen und Grenzwerten, bevor Hardware aufgebaut wird
  • Grundlage für die Dimensionierung von Pufferkondensatoren, Snubbern und Schutzschaltungen

Kundenspezifische Reglermodelle

  • Entwicklung maßgeschneiderter Regelungsarchitekturen für nichtlineare, zeitvariante oder verkoppelte Systeme
  • Kaskadenregler, Zustandsregler, prädiktive Regler (MPC) – je nach Anforderung an Dynamik, Robustheit und Rechenaufwand
  • Modellidentifikation aus Messdaten, wenn analytische Modelle nicht verfügbar oder zu aufwändig sind
  • Vollständige Parametrierung, Verifikation und Übergabe als dokumentiertes Simulink-Modell oder generierter C-Code

Worst-Case-Simulationen

  • Systematische Variation von Bauteilparametern, Temperaturen und Versorgungsspannungen zur Absicherung gegen Extremszenarien
  • Monte-Carlo-Analysen für statistische Aussagen über Fertigungsstreuungen und Langzeitdrift
  • Nachweis der Funktionsfähigkeit über den gesamten Betriebsbereich – Grundlage für Zulassungen und Kundenabnahmen
  • Früherkennung von Designschwächen ohne aufwändige Messreihen an realer Hardware

Integration Motor/Elektronik/Regelung

  • Ganzheitliche Systembetrachtung: Motor, Leistungselektronik und Regelung werden als Einheit entwickelt und optimiert
  • Co-Simulation von elektromagnetischem Motormodell, Leistungsstufe und Regelalgorithmus in einer Umgebung
  • Abstimmung von Schaltfrequenz, Totzeit, Filterdimensionierung und Reglerparametern als Gesamtsystem
  • Übergabe an die Serienfertigung mit vollständig validiertem Parametersatz und Inbetriebnahme-Dokumentation

Machbarkeit klären – bevor Kosten entstehen.

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